最近，一家名叫DeepSeek的初创公司经过技术迭代与升级，发布了全新一代大模型，“DeepSeek-V3”。由于这款大模型太过好用，DeepSeek R1 更是直接免费开源，在AI发烧友圈子传播后，传到了海外社交平台、技术论坛，引发了海外网友的连连称赞。

各项性能指标更是和OpenAI-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，关键是开源的，我们可以本地部署使用

1、本地部署，我们可以通过Ollama来进行安装
Ollama 官方版：【点击前往】
Web UI 控制端【点击安装】

安装命令

1.5B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:1.5b

7B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:7b

8B Llama DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:8b

14B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:14b

32B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:32b

70B Llama DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:70b

2. 更多模型下载
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 基于 DeepSeek-V3-Base 进行训练。有关模型架构的更多详细信息，请参阅DeepSeek-V3存储库。
DeepSeek-R1-Distill 模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

去除限制的 deepseek R1

24g 4060游戏本能跑 8b 14b
deepseek-r1-abliterated

DeepSeek-R1-Distill 模型基于开源模型进行了微调，使用了 DeepSeek-R1 生成的样本。我们对其配置和分词器进行了轻微更改。请使用我们的设置来运行这些模型。

4.评估结果
DeepSeek-R1-评估
对于我们所有的模型，最大生成长度设置为 32,768 个 token。对于需要采样的基准，我们使用的温度为0.6，top-p 值为0.95，并为每个查询生成 64 个响应来估计 pass@1。

版权属于：小杨的生活

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